Crónica Navarra.

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Tecnología de la UPNA mejora la sensibilidad de la Inteligencia Artificial al orden de las palabras.

Tecnología de la UPNA mejora la sensibilidad de la Inteligencia Artificial al orden de las palabras.

El ingeniero informático Mikel Ferrero Jaurrieta ha revolucionado el campo de la inteligencia artificial con sus nuevos métodos que mejoran la comprensión de los textos. Nacido en Pamplona en 1995, Ferrero ha desarrollado técnicas que permiten a la IA ser más sensible al orden de las palabras y así entender mejor el contexto y los matices de los escritos.

En su tesis doctoral defendida en la Universidad Pública de Navarra (UPNA), Ferrero explica cómo estas mejoras han permitido a la IA identificar tonos positivos o negativos en los textos, distinguir mensajes de spam y clasificar diferentes tipos de documentos técnicos de manera automática.

Para que la inteligencia artificial opere de manera efectiva, es fundamental el procesamiento de información, especialmente cuando esta tiene múltiples dimensiones o factores. Ferrero propone nuevos procedimientos para manejar esta complejidad, permitiendo a las computadoras comparar, ordenar y fusionar información de manera más efectiva al tener en cuenta la interacción entre diferentes partes de los datos.

Uno de los desafíos en el procesamiento de textos es la importancia del orden de las palabras o frases, ya que una palabra puede adquirir diferentes significados dependiendo de su contexto. Ferrero ha desarrollado nuevos operadores de fusión de información no-simétricos, que permiten a las redes neuronales analizar el texto teniendo en cuenta la importancia del orden de las palabras y su relación temporal.

Estos métodos mejoran la capacidad de las computadoras para tareas como identificar tonos emocionales en un texto, distinguir mensajes no deseados y clasificar diferentes tipos de documentos, como patentes o preguntas. La investigación de Ferrero ha sido dirigida por Carlos López Molina y Zdenko Takác, y ha recibido financiación de diversas entidades.

Graduado en Ingeniería Informática por la UPNA y con un Máster en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación, Ferrero ha acumulado una amplia experiencia profesional en diferentes instituciones. Durante su tesis doctoral, ha publicado en revistas prestigiosas y ha sido reconocido en conferencias internacionales, demostrando su excelencia en el campo de la inteligencia artificial.