En la última semana, la Clínica Universidad de Navarra ha dado un paso significativo en el ámbito de la salud preventiva al anunciar los resultados de varios estudios que respaldan el uso del CUN-BAE, una herramienta innovadora para la predicción de enfermedades como la diabetes, la depresión y el hígado graso. Desarrollada por un equipo de expertos en obesidad y metabolismo, esta metodología calcula de manera más precisa el porcentaje de grasa corporal en comparación con el tradicional Índice de Masa Corporal (IMC), al considerar tanto la edad como el sexo del individuo.

El doctor Javier Gómez Ambrosi, un destacado investigador de la institución, ha indicado las limitaciones del IMC, ya que este no puede diferenciar entre masa muscular y grasa, lo que puede llevar a interpretaciones erróneas en personas mayores o en atletas. El CUN-BAE, por el contrario, proporciona un análisis más fiable de la composición corporal y sugiere una mejor predicción de potenciales problemas metabólicos a través de una fórmula matemática adaptada a estos factores.

Diversos estudios realizados en varias partes del mundo han demostrado la efectividad del CUN-BAE. Un estudio publicado en Frontiers in Nutrition analizó la salud de más de 112,000 adultos chinos durante un seguimiento de más de tres años. Sus hallazgos indican que a medida que aumentaba la grasa corporal, medido por el CUN-BAE, también crecía el riesgo de desarrollar prediabetes, revelando así la capacidad de esta herramienta para identificar problemas de salud de forma anticipada.

Adicionalmente, investigación publicada en PLoS One ha encontrado una correlación entre altos niveles de grasa corporal, representados a través del CUN-BAE, y una mayor predisposición a la depresión. Según los resultados obtenidos de 31,500 adultos, cada aumento de un punto en este índice incrementaba en un 2% el riesgo de sufrir trastornos del estado de ánimo, lo que sugiere una relación entre la composición corporal, la inflamación y el bienestar mental.

Por otra parte, el Journal of Gastrointestinal and Liver Diseases ha publicado la validación del CUN-BAE como predictor de la enfermedad hepática grasa de origen metabólico, la forma más común de hígado graso a nivel global. Este estudio involucró a 949 individuos, y sus resultados mostraron que un índice más alto de CUN-BAE se asociaba con un mayor riesgo de desarrollar esta patología.

El CUN-BAE ha sido puesto a disposición de especialistas e investigadores por diversas sociedades científicas, como un recurso que busca facilitar el trabajo de los profesionales de la salud en beneficio de sus pacientes. La doctora Gema Frühbeck, codirectora del Área de Obesidad de la Clínica, expresó su satisfacción al saber que esta herramienta ya se está utilizando ampliamente tanto en España como internacionalmente, con el respaldo de varias organizaciones científicas. Su objetivo es claro: mejorar la salud pública mediante la prevención y la detección temprana de enfermedades.