Navarra desarrolla modelo predictivo para reducir necrosis cerebral en radioterapia

Un equipo de investigadores navarros ha creado una herramienta matemática que mejora la predicción del riesgo de necrosis cerebral en tratamientos por radiocirugía estereotáctica. El estudio, publicado en una revista de alto impacto en oncología, permite anticipar este efecto adverso en pacientes con metástasis cerebrales.

La necrosis cerebral, una complicación asociada a la radioterapia, puede afectar entre el 5 y el 40% de los pacientes tratados, impactando su calidad de vida. La nueva metodología combina datos clínicos habituales con marcadores inflamatorios en sangre para ofrecer una evaluación más precisa del riesgo antes de la terapia.

El avance se basa en sustituir el parámetro tradicional V12, que mide el volumen de tejido cerebral sano irradiado, por el volumen diana de planificación (PTV). Esta modificación permite un cálculo más exacto en tratamientos fraccionados o con múltiples tumores, ampliando las posibilidades de personalización del tratamiento.

Además, la investigación identifica biomarcadores en sangre, en concreto las proteínas CXCL11 y MUC-16, que en relación con el volumen tratado, ayudan a determinar qué pacientes tienen mayor predisposición a desarrollar necrosis cerebral. Este hallazgo abre la puerta a estrategias preventivas más específicas.

Este avance técnico ha sido validado con 47 pacientes en Navarra, logrando identificar correctamente al 80% de los casos con necrosis. La investigadora principal, la doctora Paola Jablonska, destaca la potencial utilidad clínica del índice predictivo para reducir efectos adversos y mejorar la planificación terapéutica.

A futuro, se espera ampliar los estudios con mayor número de pacientes para confirmar estos resultados. La innovación refleja el compromiso del sistema sanitario navarro con la investigación oncológica y la incorporación de tecnologías que favorecen la medicina personalizada en la comunidad.